来源：磁共振成像传媒
根据国际癌症研究机构发布的数据，2020年全球新增癌症病例约1930万、死亡人数约1000万，乳腺癌超越肺癌，成为发病率最高的恶性肿瘤。研究探索与乳腺癌诊断、预后等相关的指标具有现实意义。研究表明人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2, HER-2）在大约20%～25%的患者中过度表达，HER-2过表达型乳腺癌具有更高的侵袭性和转移率，患者的预后往往不佳，且HER-2阳性乳腺癌患者确诊时间越晚患者预后就会越差。抗HER-2靶向药物使用可以显著改善HER-2阳性乳腺癌患者的治疗及预后。因此准确预测乳腺癌患者HER-2表达对提高患者的治疗效果及改善预后具有较为重要的临床意义。目前，临床上主要采用荧光原位杂交法（fluorescence in situ hybridization, FISH）和免疫组织化学法来确定患者HER-2的表达和扩增状态，手术切除或穿刺活检获取标本都为有创检查，会给患者带来不同程度的伤害，同时穿刺活检由于取材较少，对HER-2的评价并不能代表肿瘤的整个区域。影像组学为我们提供了一种可以无创地对肿瘤整体HER-2的表达状态进行预测评价的方法，进而就能更精准地对乳腺肿瘤进行对应治疗，对改善患者的预后有着较高的价值。临床上对乳腺方面的检查通常为乳腺钼靶、超声及磁共振成像，乳腺钼靶和超声由于价格较低、检查用时较短多用于乳腺癌患者的筛查，也有相关研究表明乳腺钼靶和常规超声参数可以预测乳腺癌患者HER-2的表达，但乳腺钼靶和超声提供的影像信息较少，且病灶识别受操作者影响差异明显。动态对比增强MRI（dynamic contrast enhancement MRI, DCE-MRI）可以连续采集多期增强图像，得到时间-信号强度曲线（time-signal intensity curve, TIC），有学者基于TIC曲线的参数进行了相关研究，表明TIC曲线参数与乳腺癌患者的治疗预后有一定的相关性，但未对TIC分型与乳腺癌患者HER-2表达的相关性做进一步的研究。
(资料图片)
皖南医学院弋矶山医院放射科丁治民教授团队此次研究旨在探讨基于DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学特征联合临床指标在预测乳腺癌患者HER-2基因表达中的价值。同时本研究创新性地纳入了时间-信号强度曲线，探究TIC分型对乳腺癌患者HER-2表达的影响，可为临床提供一种无创预测HER-2表达的方法，并对乳腺癌患者的治疗具有一定的指导作用。
该项目受到中国红十字基金会医学赋能-领航菁英科研项目（XM_HR_YXFN_2021_05_24）安徽省卫生健康科研项目（AHWJ2022b044）的资助。
【张成孟,丁治民,陈鹏,等.基于DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学联合TIC分型及Ki-67预测乳腺癌患者HER-2表达[J].磁共振成像,2023,14(4):68-75.
DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.04.012.】
（作者：张成孟，丁治民，陈鹏，刘奇峰，任超）
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丁治民 教授
丁治民，皖南医学院弋矶山医学放射科，医学博士，主任医师，副教授，硕士研究生导师。
专业特长：擅长胸腹部基本的影像学和磁共振诊断。
社会兼职：中华医学会安徽分会放射学组青年委员，中华医学会安徽省分会数字医学组青年委员，中华医学会安徽省分会放射学会磁共振及分子成像学组委员，安徽省医师协会医学影像医师分会心血管专业委员会常委。芜湖市高层次人才，2022年芜湖市卫生健康系统优秀人才，皖南医学院弋矶山医院百名骨干医生。
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2022年8月18日
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